Engenheiro de Dados

Local: São Paulo/SP

Experiência: Sênior

Tipo de Contratação CLT

Publicada em: 14/05/2026

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Principais responsabilidades:

  • Realizar a manutenção evolutiva de códigos SAS, garantindo a estabilidade e a integridade do processamento de dados críticos em Produção.
  • Atuar como parceiro estratégico das unidades de negócio, transformando requisitos complexos em bases de dados estruturadas para suporte à tomada de decisão.
  • Responsável pela execução e monitoramento de processos corporativos de alta criticidade, como o Fechamento Mensal, assegurando o cumprimento de prazos e a acurácia das informações financeiras/contábeis.
  • Liderar e apoiar projetos de construção de Data Marts, desde a modelagem dimensional até a implementação da camada de consumo, facilitando o acesso ao self-service BI.
  • Desenvolver soluções técnicas robustas utilizando codificação SAS avançada (Macros, PROC SQL), focando na automação de tarefas manuais e redução de débitos técnicos.
  • Adaptar scripts de negócio para o ambiente produtivo, aplicando rigorosos padrões de governança, boas práticas de codificação e técnicas de otimização de performance.
  • Conduzir o entendimento ponta a ponta das demandas, liderando reuniões com stakeholders para alinhar expectativas, realizar análises de viabilidade e documentar especificações técnicas.
  • Atuar na tradução e adaptação de lógicas de negócio entre diferentes linguagens, realizando a migração de scripts de SQL e Java para o ecossistema SAS, garantindo a paridade dos dados e a integridade das regras de negócio durante a transição.

 

Requisitos

  • Sólida trajetória na construção de Data Marts e arquiteturas de dados complexas;
  • Expertise avançada em ecossistema SAS (Macros, Loops, Arrays e Processamento em Lote) e domínio profundo de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
  • Experiências em criações de Cubos (Fato e Dimensão);
  • Ter boas práticas de documentação dos processos;
  • Foco em performance e boas práticas de tunagem de queries para redução de custo e tempo de processamento;
  • Técnicas de Importação no SAS;
  • Linguagens: Proficiência em Python para automação e análise, e conhecimentos em Java.
  • Experiência e bons conhecimentos com SnowFlake;


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