Nosso cliente é uma startup de healthtech focada em saúde mental, conectando pessoas a cuidados personalizados por meio de soluções digitais. Desenvolve experiências escaláveis orientadas por tecnologia e dados para gerar impacto real na vida dos usuários.

Responsabilidades:

Arquitetar, desenvolver e escalar serviços e microsserviços para inferência de LLMs e agentes conversacionais (texto e voz);

Projetar e operar pipelines RAG (ingestão, chunking, indexação, embeddings, buscas híbridas) com vetores e bases de conhecimento;

Implementar tool e function calling, planners, memória de longo prazo e orquestração multiagente;

Conduzir feature engineering e avaliar modelos de classificação, regressão, clustering e anomalia com rigor estatístico;

Aplicar interpretabilidade (SHAP, LIME) e validação rigorosa (cross validation, backtesting);

Estabelecer observabilidade (tracing, logs, métricas), avaliações (A/B e offline evals) e guardrails (segurança, toxicidade, PII);

Otimizar performance e custo (latência, throughput, caching, batching, quantização e streaming);

Integrar pipelines de ML e IA em CI/CD, com reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos.

Requisitos

Sólida experiência em engenharia de software backend (Python e/ou Node.js), APIs REST/gRPC e microsserviços;

Cloud (Azure/AWS/GCP), Docker/Kubernetes, Git e CI/CD;

LLMs em produção e RAG (ex.: LangChain/LangGraph;

Bibliotecas de ML/DS: scikit learn, XGBoost/LightGBM, pandas e numpy;

Plataformas de MLOps (MLflow, Databricks, SageMaker) e experiment tracking;

Mensageria/eventos (Kafka/RabbitMQ), cache e bancos (SQL/NoSQL/vetoriais);

Segurança e privacidade (mascaramento, PII) e conformidade (LGPD);

Disponibilidade para atuação híbrida em Belo Horizonte/MG 3x na semana.

Diferencial

Agentes conversacionais em produção (WhatsApp, voice bots, contact center);

Tracing e evals de LLM (Langfuse, Promptfoo, Ragas, DeepEval) e guardrails;

Fine tuning e LoRA, embeddings proprietários, re rankers e busca híbrida (BM25 e densa);

Contribuições open source e comunidades de IA.