• Programação Python voltada para métodos de machine learning (Aplicação de modelagem)
• Conhecer e atuar com a engenharia de machine learning
• SQL avançado
• Experiência prática de mercado como cientista de dados

Diferenciais

• Linguagem R
• Pacote Hadoop
• SAS

Principais atribuições e desafios da posição 

• Terá acesso a todos os dados de clientes do banco (Volume de dados muito grande)
• Terá atuação próxima com a área de negócios (diversas áreas de negócios)
• Atuará em uma “fábrica de dados”
• Construirá ferramentas e modelos para o relacionamento com o cliente
• Desenvolverá novos projetos
• Realizará melhorias na área
• Será o “braço direito” do gestor 

Competências comportamentais: bom relacionamento interpessoal, boa comunicação, ter facilidade em passar conhecimento, ter maturidade e saber “limites”, ter “ jogo de cintura”, ter protagonismo e liderança, ser um influenciador.